deepseek本地部署训练方法

deepseek本地部署怎么训练，这个deepseek还是要进行训练的，很多人以为不用训练，这是很有必要的，下面就跟着小编一起来看看训练的方法吧。

deepseek本地部署怎么训练

1、安装Ollama框架：首先，确保访问Ollama官网并下载适合的操作系统的安装包(Linux、macOS或Windows)，然后安装并验证是否成功。

2、部署DeepSeek-R1模型：从模型库中选取适合你硬件配置的DeepSeek-R1版本(如7B、33B或8B等)，使用命令行下载并启动。例如，输入“ollama run deepseek-r1:8b”来部署8B版本。

3、投喂数据与训练模型：部署成功后，通过命令行或Web界面将数据集(支持多种格式)输入模型进行训练。可选装Open WebUI以简化配置和数据投喂过程。

4、硬件与性能优化：考虑到DeepSeek对硬件要求较高，请根据GPU和内存选择合适的模型版本，并采取性能优化措施，比如限制线程数或使用量化模型等。

以上就是小编带来的deepseek本地部署怎么训练，希望大家看完后能解决当前的困难，获取更多相关攻略内容就在手闲网。